虽然目前已有大量关于MI/RI的研究,但其具体分子机制仍未完全阐明。本研究通过生物信息学方法分析MI/RI基因表达谱,探索可能发挥关键作用的基因和信号通路。方法通过GEO数据库获得心肌缺血再灌注(Myocardial ischemia/reperfusion,MI/R)数据集。利用GEO数据库在线分析工具GEO2R对数据标准化处理并分析得到差异Ruboxistaurin MW表达基因(Differentially expressed genes,DEGs)。使用Fun Rich软件分析不同数据集的DEGs,获得共同DEGs。利用DAVID数据库对共同DEGs进行基因功能注释和信号通路富集分析。使用STRING数据库对共同DEGs构建蛋白质相互作用(Protein-protein interPF-04929113核磁action,PPI)网络,并筛选出关键基因。利用micro RNA.org数据库、mi RTar Base数据库和CTD数据库筛选共同DEGs相关的mi RNA和小分子药物。结果检索GEO数据库得到MI/R数据集GSE61592和GSE67308。GSE61592采用GPL6887平台,包含3个正常心脏样本和3个缺血无再灌注(ischemia/reperfusion,I/R)心脏样本。GSE67308采用GPL7202平台,包含4个正常心脏样本和4个I/R心脏样本。使用GEO数据库在线分析工具GEO2R分析获得GSE61592和GSE67308的DEGs。GSE61592中共有405个DEGs,其中上调基因218个,下调基因187个;GSE67308中共有381个DEGs,其中上调基因225个,下调基因156个。