针对该问题,提出一种基于充电路径预估模型的遗传算法。该算法能够有效地完成充电任务从而使得传感器及时得到充电服务。算法包含了充电路径预估模型、染色体结构、选择、交配以及变异操作这几部分的设计。仿真结果表明,与EDF、REDF和NJNP相比,该算法有效地提高了网络的性能。
目的探索血清尿酸水平与糖尿病前期的关系,为筛查糖尿病前期高危人群提供科学依据。方法调查对OH-FMK Caspase Inhibitor VI molecular weight象来自北京健康管理队列,以2008-2009年数据作为基线,在2011-2012年和2014-2015年进行2次随访。采用SAS 9.4软件进行统计分析,根据血清尿酸水平分为5个等级,应用二次推断函数(Quadratic inference function,QIF)模型研究血清尿酸水平和糖尿病前期之间的关联性。结果本研究共纳入7 561名研究对PDGFR抑制剂象,男性5 078名,女性2 483名。全人群依次调整年龄、性别、文化程度、行为生活遗传因素和代谢相关指标后, QIF模型结果显示,随着血清尿酸水平增加,发生糖尿病前期的风险增高,不同等级血清尿酸水平的相对危险度RR(95%CI)依次为1.21(0.87, 1.68),1.59(1.14, 2.23),1.62(1.14, 2.29),1.91(此网站1.35, 2.71)。分性别的QIF模型结果显示,女性在依次调整年龄、文化程度、行为生活遗传因素和代谢相关指标后,RR(95%CI)依次为1.15(0.73,1.83),2.14(1.32,3.46),2.63(1.54,4.50),2.38(1.21,4.68),表现为随血清尿酸水平升高,糖尿病前期发生风险增大,男性并没有发现这样的趋势。结论女性血清尿酸水平与糖尿病前期存在关联。血清尿酸水平越高,糖尿病前期发生风险越大。