目的 探讨MRI纹理特征评估浸润性乳腺癌脉管浸润的价值，及其对缺失的乳腺癌分子分型和细胞角蛋白5/6基因表达信息的填充。方法 将114例接受MRI检查并经病理确诊为乳腺癌的患BKM120说明书者分为训练组（n=51）、内部验证组（n=30）、外部验证组（n=33）。根据临床病理特征与MRI征象观察脉管浸润独立危险因素，构建MRI征象模型和纹理特征模型，评估2种模型的诊断效能估。采取交叉验证支持向更多量机递归特征消除法进行纹理特征选择，结合乳腺癌患者病理信息，建立非负矩阵分解（NMF）模型与协同过滤模型，采取受试者工作特征曲线进行模型填充性能评价。结果 3组患者瘤周胸肌前水肿、淋巴结转移状态差异具有统计学意义（P<0.05），是影响脉管浸润的独立危险因素。纹理特征模型诊断乳腺癌脉管浸润的曲线下面积高于MRI征象模型（P<0.05）。在缺失率为20%～https://www.selleck.cn/products/fosbretabulin-disodium-combretastatin-a-4-phosphate-disodium-ca4p-disodium.html40%时，NMF法的曲线下面积高于协同过滤法（P<0.05）；在特征数为140时，NMF模型的曲线下面积高于协同过滤模型（P<0.05）。使用影像组学特征NMF模型的曲线下面积高于不使用影像组学特征NMF模型（P<0.05）。结论 MRI纹理特征可在术前有效预测乳腺癌脉管浸润，填充缺失的分子分型以及细胞角蛋白5/6基因表达信息。