目的观察人工智能在超声心动图带教工作中的应用效果。方法选取医院2018年12月—2019年12月在心内科超声心动图室实习的60名学生,根据是否借助人工智能软件辅助教学,分为研究组(n=30)和常规组(n=30),比较两组实习生的理论成绩、实践操作成绩评分、诊断时间以及培训时间,并评估两组实习生对带教老师的教学满意度。结果研究组理Selleck Ro 61-8048论成绩、实践操作成绩评分均高于常规组(P <0.05);诊断时间以及培训时间均低于常规组(P <0.05)。研究组教学满意度(96.7%)明显高于常规组教学满意度(73.3%)(P<0.05)。结论在超声心动图带教中,结合人工智能可以帮助学生快速识别超声心动图各种切面,掌握不同征象特征,并指导规范化采集图像和测量,有寻找更多助于缩短实习医生培训周期,提高教学效果。
目的 探讨超敏C反应蛋白(hs-CRP)与清蛋白(Alb)比值(CAR)对冠状动脉慢血流(CSF)的预测价值。方法 选取2018年6月—2019年12月在青岛大学附属医院行冠状动脉造影(CAG)检查并确诊为CSF的病人83例(CSF组),以及同期行CAG检查并确诊VX-680分子量为正常冠状动脉血流(NCF)的病人108例(NCF组)。比较两组间临床指标的差异,采用多元Logistic回归分析确定CSF的独立危险因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估CAR对CSF的诊断价值。结果 CSF组的男性比例、hs-CRP水平以及CAR显著高于对照组(χ~2=5.609,t=-4.954、-5.252,P<0.05),Alb水平显著低于对照组(t=-3.878,P<0.05)。