研究发现，内皮功能紊乱、神经内分泌异常及慢性炎症是CMVD的主要发病机制。近年来研究了多种评估冠状动脉微循环功能的新型技术，且以尼可地尔为代表的改善微血管功能药物在CMVD的治疗中备受关注。本文根据冠状动脉微循环通过调节心肌血流量影响心脏结构和功能，提出微血管病性冠心病这一概念，并就其发病机制及诊疗作一综述，旨在提高临床认知，帮助临床此网站医师准确甄别及处理疾病。
目的基于临床一般变量,使用机器学习方法构建模型,用于预测手术治疗后的Stanford A型主动脉夹层(TAAD)患者院内主要不良事件(MAE)的发生风险。方法纳入2013年1月至2017年12月在北京安贞医院进行手术治疗的TAAD患者1 641例,收集患者个体特征变量、临Selleck AZD1152床体征以及入院首次临床血清标志物等。结局定义为院内MAE,包含院内死亡、夹层后新发急性心脏衰竭、呼吸衰竭、神经系统障碍、急性肾功能衰竭、感染,以及无计划的二次开胸。使用机器学习筛选变量后构建模型;采用受试者工作特征曲线(ROC)分析模型预测院内MAE的能力;使用净重新分类指数(NRI)和整体鉴别指数(IDI)Selleck FHPI对新模型与临床常用模型进行比较,评价新模型在预测TAAD术后预后方面的改善效果;最后建立列线图预测TAAD术后患者院内MAE发生风险。结果使用机器学习筛选变量,确定了由D-二聚体、肌酸激酶同工酶、尿素、白细胞计数、年龄、异常心电图和手术时间组成的TAAD术后院内MAE的风险预测模型,模型预测院内MAE的ROC曲线下面积为0.776(95%CI 0.718～0.734,P<0.001)。