提出了一种具有竞争机制的改进混合遗传粒子群算法（HGAPSO），通过引入一系列淘汰及精英学习的竞争策略使粒子群算法（PSO）具有更快的搜索速度以及更强的全局搜索能力，从而显著提高自回归（AR）谱估计中的参数估计精度。通过AR谱估计获取检测信号中的间谐波阶数及频率初值，并基于间谐波信号模型对谐波进行转换，将转换后的幅值编码于改进HGAPSO中对间谐波的幅值和相位selleck抑制剂进行参数估计。仿真结果表明，该算法较HGAPSO、PSO和遗传算法（GA）能够获得较高精度的间谐波参数值，同时具有更强的抗干扰能力。
猪圆环病毒4型(PCV4)于2019年在我国湖南省患有猪呼吸道疾病、腹泻及皮炎肾病综合征的猪群中首次发现。为进一步了解该病毒的流行情况和遗传多样性，本研究参照GenBank中PCV4的全基因组核苷Angiogenesis抑制剂酸序列，靶向ORF2基因，设计了1对特异性引物，经PCR扩增及反应条件优化，建立了用于检测PCV4的PCR方法。结果显示，仅PCV4能扩增出约400 bp的目的条带，PCV2、PCV3、PRRSV、PRV、PEDV、PPV、CSFV、E.coli、Salmonella及阴性对照均无任何条带；对PCV4的检测极限为54.8 拷贝/μL；JQ1临床试验于不同时间对来自不同地区的3份PCV4阳性的组织样品DNA分别重复扩增3次，结果一致且均为阳性，表明该PCR方法具有良好的特异性，敏感性和重复性。采用该方法对河南省16个猪场137份组织样品进行检测，结果显示，PCV4阳性率为13.87% (19/137)，猪场阳性检出率为43.75%（7/16），表明PCV4已在河南地区流行。对来自2个不同养殖场的2个PCV4病毒株的部分Cap基因进行了克隆、测序及遗传进化分析。