最后，求解数值实例，用超体积、延展度和分布度对比所提算法和其它多种智能算法所得到的解集，证明了所提算法收敛更块且所得解集分布更均匀。
目的探讨基于平均扩散峰度(MK)图的影像组学方法鉴别不同风险病理类型子宫内膜癌(EC)的价值。资料与方法回顾性分析70例EC患者的MK图像,其中高风险病理类型28例,低风险病理类型42例,采用合成少数类过采样技Tanespimycin研究购买术使高风险病理类型数量达42例。将患者分为训练组58例和测试组26例。使用ITK-SNAP软件在MK图像获得肿瘤全域三维感兴趣区,然后导入A.K.分析软件提取高维影像组学特征,使用最小绝对收缩和选择算子、单变量Logistic回归和方差分析方法进行特征筛选和降维,构建多元逻辑回归模型,绘制受试者工作特征曲线评价模型效能,并在测试组CAL-101分子量中验证。结果经降维得到4个与EC病理类型风险性相关的组学特征。构建的模型在训练组鉴别不同风险病理类型EC的准确度、受试者工作特征曲线下面积、敏感度、特异度分别为81.0%、0.866、89.7%、72.4%,测试组分别为80.8%、0.893、92.3%、69.2%。结论基于MK图的影像组学可有效鉴别不同风险病理类型的EC,有助于点击此处制订临床决策。
目的探讨原发性肺肉瘤样癌(PSC)的~(18)F-FDG PET/CT特征及代谢特点,提高对PSC的认识及诊断准确率。资料与方法回顾性分析27例经病理证实为PSC患者的临床资料及~(18)F-FDG PET/CT表现,记录其临床特征及最大标准化摄取值(SUVmax),并与其他亚型非小细胞肺癌(NSCLC)SUVmax进行比较。采用受试者工作特征曲线获得SUVmax诊断PSC的阈值。